对于大盘或个股的未来走势研判，k线妖一般利用下面预测买入和k线妖上行阻力两个指标来观察
本篇文章给大家谈谈2015股市行情，以及2015股市情况对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。
本文目录
军工能复制2013-2015年行情吗？
4月23日是中国海军成立70周年纪念日，据去年12月28日外交部和今邀请多国海军参加。今年也是新中国成立70周年，10月1日北京天安门广场也将举行建国70周年国庆阅兵。
参考近年来的阅兵前后军工板块行情，可以发现军工板块都有所表现。
2009年10月1日建国60周年大阅兵，前30个交易日军工指数超额收益率达18.5％且在阅兵之后90个交易日累计超额收益率达20％；
2015年9月3日抗日战争胜利70周年阅兵，在受股灾影响的疲软的市场环境下，前28个交易日军工指数超额收益率达37.8％且阅兵后的40个交易日内逐渐产生19.22％最大超额收益率。
随着4·23青岛海上阅兵临近，近日军工板块已有所异动，船舶制造领域有望率先发力，显示有资金或已提前介入，随着短线市场热点切换，二季度军工板块有望成为市场主流热点。
A股成交额重回2015年牛市水平，你怎么看？
2月25与26两个交易日，沪深A股的交易量陡增，放出了天量，一者说明市场的资金开始向股市流入，二者说明市场减仓也比较严重，导致换手率频繁，促使成交量急剧扩张。
从市场资金流入情况来看，2月26日A股沪深两市资金主力净流入：-436.8021亿元，主力净比：-4.03%；今日超大单净流入：-196.6787亿元，超大单净比：-1.81%；今日大单净流入：-240.1234亿元，大单净比：-2.22%；今日中单净流入：76.7277亿元，中单净比：0.71%；今日小单净流入：360.0744亿元，小单净比：3.32%；总得来说资金为出，散户进场为多。因此成交量的形成主要为场内存量资金换手，这说明行情进入到了一个分歧较大的阶段，市场买卖更加频繁，导致换手率快速放大。
沪深两市26日上涨1506家，下跌1967家，涨停105家，跌停12家。虽然涨停数量依然不少，呈强势特征，但是调整数量明显增加，这种情况下市场容易出现震荡格局，需多空博弈之后再确定方向。
从市场的信心与趋势来看，市场经过震荡后，未来突破月线中轨的可能性较高，后续股票轮动上涨的可能性较大，因此股市即使出现调整，但回调空间受限。一般情况下，波段上涨初期形成的分歧阶段不会形成有效头部，因为严重分歧周期不利于机构顺利减持，所以未来的行情还是可期的。
我在今日头条已推出“善财有道”专栏，授人以渔二十多年股市和期货经验传授，敬请关注！
你认为A股这两年内，是否有机会超越2015年牛市顶点？
今天是2020-10-08号，题主的这个问题，A股两年之内能否超越2015年牛市大顶5178点，k线妖可以很肯定的告诉你：到2022年10月份，A股必定会突破5178点，达到5732点附近。
是不是觉得k线妖是个大忽悠啊？
你这是在忽悠大家吧？
别着急啊，只是一个结论，结论可信不可信，必须得有依据。毕竟k线妖不是网上那些只说结论不说依据的假山寨货色。觉得k线妖忽悠的有道理，记得点个赞加个关注哦。
因为是要看两年的长周期，那么就需要从月线或季线上进行研判。对于大盘或个股的未来走势研判，k线妖一般利用下面预测买入和k线妖上行阻力两个指标来观察。
k线妖把观察周期拉长，以998作为起点，6124做为终点，对6124之后大盘的买点和卖点进行左侧计算，得出了下面的结论。
1、6124高点之后，未来可以看到到三个主要买入平台在2007、2472和3892。这个结论，是在6124高点产生之后就能计算出来的。好了。咱们看看后期这三个点位是不是比较不错的买入位置。
从下图可以看出，2007附近确实是一个非常不错的买入位置。大盘的底部区域，基本落在2007附近，特别是5178之前的低点，非常准确的长线买入位置。
（特别解释一下，因为是季线级别的预测，误差一百个点都是正常的。这里是长线预测，不要计较极值）
第二个平台在2472附近，在5178之后，大盘的低点在2440，与2470仅仅误差30个点。这样的准确性，在季线上可以说完全吻合。
第三个平台在3892，目前暂时还看不到，但是不代表未来不会到这里。其实这个点，未来只要突破并站稳，大盘就能向5178、6124进军。
2、以上说的说大盘6124之后的买点位置。下面说的是6124之后未来上涨的阻力位置，也就是卖点位置。
从下图的计算结果可以看出，大盘未来有两个阻力区，近期阻力区和远期阻力区。
在近期阻力区内，有三个主要卖点，分别是4683、5116和5732。
在远期阻力区内，也有三个主要卖点，分别是7514、8615、10350。
未来大盘只要突破近期阻力区内的第三个卖点5732，就有希望区7515。
以上是对大盘长线目标进行的一种左侧预测，这种预测也许会有误差，但仅仅是数值上的小误差，不会影响长线的趋势判断。也就是说，大盘在未来必定会突破5178点的，突破5178，就会去5732。
看完k线妖的忽悠，你是不是对未来也多少有点希望了呢？其实以上仅仅是从空间维度对大盘进行的预测，时间维度的预测更有实战意义，时间维度往往采用对称性进行计算，这里就不做过多的展开，k线妖只是告诉你，到2022年10月份，大盘必定会突破5178这个历史高点的。
以上判断，对不对，两年之后再来验证。
以上纯属瞎蒙，不构成投资依据
喜欢k线妖的瞎蒙，记得点赞、记得加关注哦。大盘冲击3000点，2015年被套的你已经解套了吗？
2015年的最高点是5178点。而今年年初虽然经历了一波逼空式的上涨，也并没有收盘超过3000点。
创业板最高点数超过了4000点，现在仅有1500点，很多小股票至今还是在腰斩以下的位置，又何来解套一说？
所以抛开指数而言，绝大多数股票都还是没有解套的。当然，如果你选择了某些绩优股，你可以发现，它们都不知不觉地创出了新高。
以恒瑞医药为例。
2015年市场最高点时，恒瑞医药的前复权价格差不多是25块钱左右。到了2018年的六月份，最高价格超过83元，虽然去年下半年经历过一波调整，但目前的股价仍然有72元。
我们再来看看贵州茅台。
2015年最高点时，贵州茅台的价格大约是235元。2018年，茅台的最高价格达到了792元，截止昨天的收盘价是789元，几乎创了历史新高。
所以我们可以看到，纠结于指数本身，并不能得出解套与否的结果。当然，并不是说我此刻推荐你们买恒瑞医药或者是贵州茅台，我只是说，你是否选对了股票，才是决定你收益的最终来源。
（晴溪）
好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的2015股市行情和2015股市情况问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！
猜你喜欢
-
油服是什么意思？油服行业的发展前景如何？
油服的定义与内涵在能源领域，“油服”是“油田服务”的简称。它涵盖了一系列为石油和天然气勘探、开发和生产提供支持的技术服务和活动。油服的范围广泛，包括地质勘探、钻井服务、测井服务、井下作业、油田工程建设
-
集合竞价跌停的市场影响是什么？这种影响如何进行分析和应对？
集合竞价跌停的市场影响及其分析与应对策略在金融市场中，集合竞价跌停是一种较为极端的现象，它会对市场产生多方面的影响。首先，从投资者心理层面来看，集合竞价跌停会引发恐慌情绪。投资者可能会担心手中持有的相
-
阴数是什么？阴数在金融分析中有何特殊用途？
在金融领域中，“阴数”并非一个常见的专业术语。然而，从更广义的角度来理解和推测，我们可以将其视为一种隐喻或特定的概念象征。在传统的文化和哲学中，阴数通常与阴性、内敛、隐藏等特质相关联。如果将这种概念引
-
股票压力位什么意思？这种技术分析方法在投资中有什么应用？
股票压力位的含义及在投资中的应用在股票投资的领域中，压力位是一个关键的概念。压力位，简单来说，是指在股票价格上升过程中，可能会遇到阻力，使得股价难以继续上涨的价格水平。压力位的形成通常有多种原因。首先
-
投资要注意什么问题？投资时应考虑哪些风险和机会？
投资：风险与机遇并存，关键问题需谨慎考量在投资的世界里，充满了无限的可能和潜在的回报，但同时也伴随着各种风险。投资者若要在这个领域中稳健前行，就需要对一系列问题保持高度的警觉和深入的思考。首先，要明确
-
为什么投资者会面临亏损？投资亏损的原因有哪些？
在投资领域，投资者面临亏损是一个常见的现象。那么，导致投资亏损的原因究竟有哪些呢？首先，市场的不确定性是造成亏损的重要因素之一。经济形势的变化、政策的调整、行业的兴衰等宏观因素都会对投资市场产生巨大影
-
越南盾在国际货币体系中的地位如何？这种地位对越南经济有何影响？
越南盾在国际货币舞台上的角色与影响在国际货币体系的广袤领域中，越南盾占据着相对独特的地位。首先，从国际交易和储备货币的角度来看，越南盾并非处于主流地位。与美元、欧元、日元等主要国际货币相比，越南盾在国
-
什么叫市净率？这种财务指标如何影响投资决策？
市净率：投资决策中的关键财务指标在投资领域，市净率是一个备受关注的重要财务指标。市净率（Price-to-Book Ratio，简称 PB），指的是每股股价与每股净资产的比率。每股净资产，即股东权益与
-
股市背离的现象是什么？它如何影响技术分析的准确性？
股市背离现象及其对技术分析准确性的影响在股市中，背离是一种常见但又颇为关键的现象。背离通常指的是股价走势与某些技术指标之间出现的不一致情况。常见的背离类型包括顶背离和底背离。顶背离发生在股价不断创出新
-
如何理解不同行业的经济特征？这些特征如何影响投资决策？
在投资领域，理解不同行业的经济特征至关重要，因为这些特征对投资决策有着深远的影响。不同行业的经济特征可以从多个方面来考量。首先是行业的周期性。比如，原材料行业（如钢铁、煤炭）通常具有较强的周期性。在经
